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ULTIME NEWS

N. 12 News presenti in archivio

Asd Fair Play - Catania spa

31/10/2017   GENERICA

Centro sportivo Fair Play

29/10/2017   GENERICA

  Informiamo tutti gli associati ed i nostri clienti che da lunedì 29 ottobre il campo a 5 è coperto.

Giovanissimi Sperimentali

14/10/2017   GENERICA

Asd Fair Play - Real Boys Santa Croce 4 - 2  reti di: Occhipinti Matteo, Tomasello Luigi e doppietta di Schembari Vincenzo  

Titolo news 29

22/06/2017   GENERICA

Altezza di un nodo: il numero di archi sul più lungo cammino semplice discendente che va dal nodo a una foglia Le operazioni di base sugli heap impiegano tempo dell’ordine di O(log n) Heapify è un sottoprogramma per gestire gli Heap e ha tempo di esecuzione dell’ordine di O(log n) • Vuole in input un Array A e un indice i. • Ad ogni passo determina il più grande tra A[i], A[Left(i)] e A[right(i)] e ne memorizz il valore in A[largest] • Se A[i] è il più grande, allora il sottoalbero di radice nel nodo i è un heap e la procedura termina • Altrimenti uno dei due figli è il più grande allora scambio A[i] con A[largest] e richiamo ricorsivamente Heapify sul sottoalbero avente come radice il nodo Largest La procedura built-heap ha tempo di esecuzione lineare e produce uno heap a partire da un array non ordinato La procedura heap-sort ha tempo di esecuzione O(log n) ordina un array in loco Le procedure extract-max e insert cha hanno tempo di esecuzione O(log n) permettono di usare la struttura dati heap come coda di priorità

Titolo news 28

22/06/2017   GENERICA

Altezza di un nodo: il numero di archi sul più lungo cammino semplice discendente che va dal nodo a una foglia Le operazioni di base sugli heap impiegano tempo dell’ordine di O(log n) Heapify è un sottoprogramma per gestire gli Heap e ha tempo di esecuzione dell’ordine di O(log n) • Vuole in input un Array A e un indice i. • Ad ogni passo determina il più grande tra A[i], A[Left(i)] e A[right(i)] e ne memorizz il valore in A[largest] • Se A[i] è il più grande, allora il sottoalbero di radice nel nodo i è un heap e la procedura termina • Altrimenti uno dei due figli è il più grande allora scambio A[i] con A[largest] e richiamo ricorsivamente Heapify sul sottoalbero avente come radice il nodo Largest La procedura built-heap ha tempo di esecuzione lineare e produce uno heap a partire da un array non ordinato La procedura heap-sort ha tempo di esecuzione O(log n) ordina un array in loco Le procedure extract-max e insert cha hanno tempo di esecuzione O(log n) permettono di usare la struttura dati heap come coda di priorità

Titolo news 27

22/06/2017   GENERICA

Altezza di un nodo: il numero di archi sul più lungo cammino semplice discendente che va dal nodo a una foglia Le operazioni di base sugli heap impiegano tempo dell’ordine di O(log n) Heapify è un sottoprogramma per gestire gli Heap e ha tempo di esecuzione dell’ordine di O(log n) • Vuole in input un Array A e un indice i. • Ad ogni passo determina il più grande tra A[i], A[Left(i)] e A[right(i)] e ne memorizz il valore in A[largest] • Se A[i] è il più grande, allora il sottoalbero di radice nel nodo i è un heap e la procedura termina • Altrimenti uno dei due figli è il più grande allora scambio A[i] con A[largest] e richiamo ricorsivamente Heapify sul sottoalbero avente come radice il nodo Largest La procedura built-heap ha tempo di esecuzione lineare e produce uno heap a partire da un array non ordinato La procedura heap-sort ha tempo di esecuzione O(log n) ordina un array in loco Le procedure extract-max e insert cha hanno tempo di esecuzione O(log n) permettono di usare la struttura dati heap come coda di priorità

Titolo news 26

22/06/2017   GENERICA

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Titolo news 25

22/06/2017   GENERICA

Titolo news 24

22/06/2017   GENERICA

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Titolo news 23

22/06/2017   GENERICA

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Titolo news 17

22/06/2017   GENERICA

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Titolo news 14

22/06/2017   GENERICA

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